- 全球功率系统、汽车和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司在DEEPCRAFT™ Studio中增加了对计算机视觉的支持，扩大了当前对音频、雷达和其他时间序列信号数据的支持范围。在增加这项支持后，该平台将能够用于开发低功耗、低内存的边缘AI视觉模型。这将给诸多应用领域的机器学习开发人员带来极大的便利，例如工厂可以借此实现对零件的实时视觉检测、机器会在有人靠近时自行关闭；智能家居设备可以监测物体、人类或宠物。总之，视觉能够为边缘AI应用带来巨大的可能性。DEEPCRAFT™视觉支持DEEPCRAFT™
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英飞凌 嵌入式展 DEEPCRAFT Ultralytics YOLO 计算机视觉
- 针对城市交通现状，设计了基于多目标检测的交通监测反馈系统。该系统能对道路车流量、车速、车辆异常姿态等情况进行跟踪监测，并对于可疑情况进行预警，使工作人员及时做出相应措施。本系统采用独立开发的模式，主要通过Keras、Open CV库等，使用Python语言开发，应用LSTM-AdaBoost对可疑车辆轨迹进行追踪预测，并利用YOLO-V3算法对可疑车辆进行框选监测，该系统还可以对道路车流量、车辆行驶速度、异常驾驶行为等情况进行监测和预警，从而缓解城市交通现状，进一步保障道路交通安全。
- 关键字：
多目标检测 YOLO-V3算法 交通监测 202212
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